回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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...巨大地潜力去深刻地改变我们的生活。在谷歌，我们使用人工智能技术让产品发挥更大的价值——从无垃圾邮件和易编写邮件，到可以与你对话的数字化个人助理，再到那些包含有趣内容的照片，到处都离不开人工智能。 我们...
...是这山望着那山高，总在挑一条最好的路。关注了人工智能，了解过三大框架。而现实中，还在做着切图之类的基础工作。时间就在不断地关注和焦虑中浪费掉： 很多学员总想着：等我学了足够多的知识；成...
...时，张亚勤博士表示，智能＋教育将加速产业进化，人工智能将会开启一个新的教育时代，一个知识传播效率不断提升的时代。那么，什么是百度教育大脑？它是在百度大脑的基础上基于人工智能、大数据和云计算，赋能教...
人工智能算法已经出现多年，但是直到最近，人工智能的价值才开始在企业中得到快速扩展。 快速扩展的原因基于两方面：一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面，计算科学家已经改进了人工智能算法设计，...
...言比较强 科学计算 一般都是科研人员 在用 机器学习 和 人工智能 首先 学历 要求高 其次 高数要求高 难度很大 我有一个微信公众号，经常会分享一些python技术相关的干货；如果你喜欢我的分享，可以用微信搜索python语言学...
...他又有一个账户的话，就可以花钱了，也可以欠钱了。 人工智能具有民事行为能力 而人工智能会给代码或者说地址提供民事行为能力。所以它可以替账户持有者进行决策：怎么去花钱，怎么去借钱。不知道大家对人工智能是否...
人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类，并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背...
...一个人都正在学习，或者正打算学习深度学习，它是目前人工智能诸多流派中兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以深度开头，深度学习已然成了一个...
...如果他们想要对代码加以修改，就得通过开源社区上其他程序员的审核。 虽然区块链的节点遍布全球，不过这并不会影响它的执行效率，因为系统的分布式设计意味着应用并不需要连接到所有的节点，只需要连接到最近的节点...
...，这个过程包含的happens before 关系可以分为两类： 根据程序次序规则，1 happens before 2, 2 happens before 3; 4 happens before 5, 5 happens before 6。 根据监视器锁规则，3 happens before 4。 根据happens before 的传递性，2 happens before 5。 上...
...他又有一个账户的话，就可以花钱了，也可以欠钱了。 人工智能具有民事行为能力 而人工智能会给代码或者说地址提供民事行为能力。所以它可以替账户持有者进行决策：怎么去花钱，怎么去借钱。不知道大家对人工智能是否...
...行态（或简称为内核态）。其他的都属于用户态。 用户程序运行在用户态,操作系统运行在内核态（操作系统内核运行在内核态，而服务器运行在用户态）。用户态不能干扰内核态.所以CPU指令就有两种,特权指令和非特权指令.不...
人工智能一直都很擅长数学。它在数学方面比人类做的更好。1996年，Deep Blue 在国际象棋中击败了Garry Kasparov，因为国际象棋可以归结为是逻辑游戏。你可以毫不费力的将逻辑方程编译进电脑中。 但是15年后，IBM的Watson赢得Jeo...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
